app:
  description: 顧客からのメールを解析して返信下書きを自動生成するワークフロー。要約、テンプレート選択、トーン調整、関連FAQ挿入、件名・署名生成を行います。
  icon: 🤖
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  mode: workflow
  name: 顧客メール自動返信ドラフト生成
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kind: app
version: 0.1.5
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
      id: start-to-extractor1
      source: start
      target: extractor1
    - data:
        sourceType: start
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      target: kr1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
        targetType: knowledge-retrieval
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      target: kr1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
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    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
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        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
        type: start
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        - label: query
          max_length: 2048
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          type: paragraph
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    - data:
        title: 情報抽出
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          provider: openai
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        - start
        - query
        parameters:
        - name: intent
          type: string
          description: '顧客の要件・依頼（例: 返品、技術質問、注文状況照会など）'
          required: true
        - name: urgency
          type: string
          description: '緊急度（例: 高、中、低）'
          required: false
        - name: product
          type: string
          description: 関連製品・サービス名
          required: false
        - name: customer_name
          type: string
          description: 顧客名（本文から推定可能なら）
          required: false
        - name: sentiment
          type: string
          description: '感情トーン（例: 不満、冷静、感謝など）'
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: 顧客からのメール本文（start.query）を解析し、上記パラメータを抽出してください。抽出できない項目は空文字で返してください。
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    - data:
        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        query_variable_selector:
        - start
        - query
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
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    - data:
        title: 返信下書き生成
        type: llm
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          provider: openai
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            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは優れたカスタマーサポート担当者です。以下のルールに従って、日本語で返信下書きを作成してください。1) 件名(Subject)、挨拶(Greeting)、本文(Body)、締め(Closing)、署名(Signature)を必ず含める。2)
            抽出されたintent, urgency, product, customer_name, sentimentに基づきテンプレートとトーンを調整する。3)
            関連ナレッジ(FAQや手順)がある場合は、本文中に要点を簡潔に挿入する（引用元を明記する必要はない）。4) 返信文は読みやすく、箇条書きが有用な場合は用いる。5)
            出力は人間がそのまま編集可能な平文で生成する。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "顧客メール:\n{{#start.query#}}\n\n抽出結果:\nintent: {{#extractor1.intent#}}\n\
            urgency: {{#extractor1.urgency#}}\nproduct: {{#extractor1.product#}}\n\
            customer_name: {{#extractor1.customer_name#}}\nsentiment: {{#extractor1.sentiment#}}\n\
            \n関連ナレッジ(該当箇所):\n{{#kr1.result#}}\n\n上記を踏まえて、直ちにサポート担当が送れる返信下書きを作成してください。必要に応じて、謝罪、対応手順、次のアクション、参考リンクやFAQの簡潔な抜粋を含めてください。\n\
            \n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
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    - data:
        title: 整形（テンプレート）
        type: template-transform
        template: '件名:

          {{ input }}


          --- 下書き（編集可） ---

          {{ input }}

          '
        variables:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: input
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      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - template1
          - output
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 1580
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
