# キャスティング候補絞込 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | エンターテイメント |
| ユースケース | キャスティング候補絞込 |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/ZzPvybltDrCNqHuA |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「キャスティング候補絞込」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「エンターテイメント」、UC「キャスティング候補絞込」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `キャスティング適合度スコアリング手順.txt`
- `社内候補データ項目と具体例.txt`
- `候補絞込ワークフローと提示フォーマット.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は空やエラーではなく、キャスティング候補の氏名・適合度（match_score）・具体的理由（年齢、身長、方言・語学・演技・ダンス・ピアノ経験、NG日程など）が明記されており、出演要件に関連した評価が行われている。社内イメージ制限の有無や役年齢の適合といった入力固有の要素にも触れており、汎用テンプレートのみで構成されていないため、デモとしての最低限の品質を満たしている。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート