app:
  description: 機能仕様書・画面遷移書・受入基準を参照して、対象機能のテスト観点と網羅的な正常系/異常系/境界値テストケースを導出し、優先度付きで提示するワークフロー
  icon: 🧪
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: RAGによるテストケース導出
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
      id: start-to-kr1
      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
        targetType: llm
      id: kr1-to-llm1
      source: kr1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        query_variable_selector:
        - start
        - query
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
            name: gpt-5-mini
            mode: chat
            completion_params:
              temperature: 0.3
          score_threshold_enabled: false
          top_k: 5
      height: 90
      id: kr1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: テストケース生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェアテスト設計の専門家です。以下の入力資料を参照し、指定された機能について次を行ってください。

            1) テスト観点（機能観点・UI観点・セキュリティ・パフォーマンス等）を網羅的に列挙すること。

            2) 各観点について、正常系・異常系・境界値の具体的なテストケースを作成すること。期待結果と前提条件を明示すること。

            3) テストケースに優先度（高/中/低）を付与し、簡潔な理由付けを添えること。

            4) 最後に、優先度に基づく実行順の推奨を提示すること。

            出力フォーマット: Markdown形式で見出しと箇条書きを使い、各テストケースは識別子（例: TC-01）を付けてください。優先度は明確に示してください。



            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "対象機能の説明・要件は以下です。\nユーザー入力:\n{{#start.query#}}\n\n参照ドキュメント（要約と抜粋）:\n\
            {{#kr1.result#}}\n\n指示:\n- 上記の情報を元に、対象機能の網羅的なテスト観点とテストケース（正常系/異常系/境界値）を生成してください。\n\
            - テストケースごとに期待結果と前提条件を記載してください。\n- 各ケースに優先度（高/中/低）を付与し、1文で優先度理由を説明してください。\n\
            - 出力は段階的に: 1) テスト観点一覧 2) テストケース（識別子付き） 3) 優先度順に並べた実行推奨\n\n\n【参考資料の明示ルール】\n\
            回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n\
            出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n\
            \  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n  - パスワードリセット手順.txt"
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 120
      id: llm1
      position:
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        y: 282
      type: custom
      width: 360
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
