app:
  description: 複数のAPIリファレンス・OpenAPI・社内ガイドラインを横断してRAG検索し、対象エンドポイントのパラメータ・レスポンス・エラー・認可・レート制限を統合して返すワークフロー
  icon: 🔎
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: API仕様横断検索 (RAG統合)
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
      id: start-to-kr1
      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
        targetType: llm
      id: kr1-to-llm1
      source: kr1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: ナレッジ検索 (RAG)
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        query_variable_selector:
        - start
        - query
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
            name: gpt-5-mini
            mode: chat
            completion_params:
              temperature: 0.3
          score_threshold_enabled: false
          top_k: 8
      height: 90
      id: kr1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 統合回答生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.3
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはAPI仕様と開発ドキュメントの専門家です。複数の仕様ソースを統合し、対象エンドポイントのパラメータ、レスポンス形式、エラーコード、認可要件、rate
            limit を正確にまとめてください。最初に機械で扱いやすいJSONのみを出力し、その後に読みやすい箇条書きの要約を付けてください。JSONには少なくとも次のフィールドを含めてください:
            endpoint, parameters, response_schema, error_codes, authorization, rate_limits,
            sources. 不要な説明や推測は避け、情報元が不明確な場合はsourcesにその断りを入れてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'ユーザーの質問: {{#start.query#}}


            RAG検索結果:

            {{#kr1.result#}}


            指示: 上記の検索結果を統合して、まずJSONを返してください。JSONの後に、実務で使いやすい箇条書き要約を付けてください。各項目は可能な限り箇条書きで具体的に記載してください。'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
