# プロサッカー年俸査定 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | スポーツ |
| ユースケース | プロサッカー(Jリーグ)選手の年俸査定 |
| WFパターン | P5: RAG (start → knowledge-retrieval → llm → end) |
| RAG | あり(過去2シーズンの選手データ + 査定メソドロジー / KB 3文書) |
| 入力 | 査定対象選手のプロフィールと直近成績(自然文) |
| 出力 | 推奨年俸レンジ・査定根拠(類似選手の出典付き比較)・加点減点要因・契約年数提案・リスク要因 |

## 概要

過去2シーズン(2024-2025)の選手データベース(成績・年俸・推定市場価値)と年俸査定メソドロジー(ポジション別バンド・年齢曲線・査定式)をナレッジベースとして検索し、査定対象選手の妥当な年俸を「直近2年の一貫性」と「類似選手との比較」に基づいて査定します。単年の好不調ではなく2年トレンドを重視し、市場価値との整合(年俸≒市場価値の40〜60%)もチェックします。

※ナレッジベースのデータは**デモ用の架空選手・架空数値**です。実運用では顧客クラブの実データ(自チーム+リーグの成績・年俸・市場価値)に差し替えます。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「プロサッカー年俸査定」の「即時デプロイ」をクリック(KB自動作成 → WFデプロイ)
3. 表示されたサンプル入力(架空MF・立花駿)を Studio の query 欄に貼り付けて実行
4. 推奨年俸レンジと、KB内の類似選手(中村蓮 等)を引用した査定根拠が出力される
5. デモURLを顧客に共有

## 顧客への説明ポイント

- 「これは過去2年の成績・年俸・市場価値データを根拠に、類似選手と比較して年俸を査定するAIです」
- 「御社の実データ(自チーム＋スカウト対象選手)を入れれば、補強候補の適正年俸やオファー額の根拠資料に使えます」
- 「Self-hostedなので、契約・年俸という機密データを外部に出さずに運用できます」
- 単年の好不調に引っ張られず、2年トレンドと市場価値整合で査定する点が差別化

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客クラブの実データ(成績DB・年俸・市場価値)でカスタマイズ(POC)
2. スカウト/強化部の運用フローへの組み込み(オファー稟議の根拠生成)
3. データ更新の自動化(シーズンごとのKB更新パイプライン)