# 契約リスク分類レポート — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | リース |
| ユースケース | 契約リスク分類レポート |
| WFパターン | `start → llm(資産分析+集計+レポート生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/YYFkawpn4yqkQMgy |

## 概要

リース資産の一覧情報を入力し、契約状況・減価償却・残存価値を自動集計して棚卸レポートを生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「契約リスク分類レポート」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「リース」、UC「契約リスク分類レポート」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
リース資産棚卸依頼

資産1: サーバーラック一式
契約番号: LSE-2023-001
リース開始: 2023-04-01
リース期間: 5年
月額リース料: 35万円
取得価額: 1,800万円

資産2: 社用車（プリウス5台）
契約番号: LSE-2024-015
リース開始: 2024-01-01
リース期間: 3年
月額リース料: 22万円
取得価額: 1,500万円

資産3: 複合機（10台）
契約番号: LSE-2022-008
リース開始: 2022-10-01
リース期間: 4年
月額リース料: 8万円
取得価額: 400万円

棚卸基準日: 2026-04-01
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は空やエラーではなく意味あるテキストであり、リース契約リスク分類というユースケースに沿っている。サーバーラック（LSE-2023-001）、社用車（LSE-2024-015）、複合機（LSE-2022-008）など入力固有の資産・契約番号・開始日・期間・月額・取得価額・残存期間・残存支払概算を具体的に記載しており、優先度別のリスク分類、根拠、推奨対応、期限・担当まで示されているため、顧客デモとしての最低限の品質を満たす。汎用テンプレートのみで構成されておらず、入力クエリ固有の要素に具体的に言及している点も確認した。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート