# 物件概要書生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 不動産デベロッパー |
| ユースケース | 物件概要書生成 |
| WFパターン | `start → knowledge-retrieval → llm(概要書生成) → template(整形) → end` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/XPk4EKeKuApw0ZEx |

## 概要

物件の基本情報（所在地、面積、用途地域、建築概要）を入力し、投資家・テナント向けの物件概要書ドラフトを自動生成する。市場データをナレッジベースから参照して周辺相場・競合物件情報を含める。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「物件概要書生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「不動産デベロッパー」、UC「物件概要書生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `渋谷エリア_オフィスマーケットデータ_2026Q1.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## テスト入力例

### 入力例1
```
物件情報
名称: （仮称）渋谷南平台プロジェクト
所在地: 東京都渋谷区南平台町15-XX
敷地面積: 850㎡
延床面積: 6,800㎡
用途地域: 商業地域
構造: RC造
階数: 地上12階 地下1階
竣工予定: 2027年6月
想定用途: オフィス（3-12F）、店舗（1-2F）
最寄駅: 渋谷駅徒歩8分、神泉駅徒歩3分
設計: 大手設計事務所
特徴: 屋上テラス付き、BCP対応（72時間非常用電源）、CASBEE Aランク目標
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は空やエラーではなく、物件掲載文のキャッチ・本文・設備表が具体的に記載されており（例：仮称：渋谷南平台プロジェクト、渋谷駅徒歩8分／神泉駅徒歩3分、延床面積6,800㎡、屋上テラス、非常用電源72時間稼働、CASBEE Aランク目標、RC造・地上12階地下1階、竣工予定2027年6月など）、ユースケースに直接関連した固有要素を含んでいるため顧客デモとして最低限の品質を満たしています。※留意点：賃料の表記が「現行データは0円」となっておりプレースホルダの可能性があるため、本番用には賃料情報の整備が必要です。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート