app:
  description: 顧客ニーズと物件情報を基に、内覧時に強調すべきポイントや質問事項を含むガイドを作成します。
  icon: 🤖
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  mode: workflow
  name: 不動産物件内覧ガイド自動生成
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kind: app
version: 0.1.5
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  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
      id: start-to-llm_extractor
      source: start
      target: llm_extractor
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
        targetType: code
      id: llm_extractor-to-code_parser
      source: llm_extractor
      target: code_parser
    - data:
        sourceType: code
        targetType: llm
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      source: code_parser
      target: llm_guide_generator
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm_guide_generator-to-end
      source: llm_guide_generator
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
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        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
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    - data:
        title: 情報抽出
        type: parameter-extractor
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
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        - start
        - query
        parameters:
        - name: customer_needs
          type: string
          description: '顧客の希望条件（例: 間取り、駅からの距離、周辺施設、予算、優先順位など）'
          required: true
        - name: property_details
          type: string
          description: '物件の基本情報（例: 所在地、築年数、広さ、間取り、価格、周辺環境、特別な設備など）'
          required: true
        reasoning_mode: prompt
        instruction: 以下のユーザー入力から、顧客のニーズと物件の詳細情報をそれぞれ明確に抽出してください。
      height: 90
      id: llm_extractor
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 抽出データ整形
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    customer_needs = inputs.get(\"customer_needs\"\
          , \"提供されていません。\")\n    property_details = inputs.get(\"property_details\"\
          , \"提供されていません。\")\n    \n    # LLMに渡しやすいように、整形されたテキストを作成\n    formatted_text\
          \ = f\"\"\"\n    --- 顧客のニーズ ---\n    {customer_needs}\n    \n    --- 物件情報\
          \ ---\n    {property_details}\n    \"\"\"\n    \n    return dict(parsed_data=formatted_text)\n"
        variables:
        - value_selector:
          - llm_extractor
          - customer_needs
          variable: customer_needs
        - value_selector:
          - llm_extractor
          - property_details
          variable: property_details
        outputs:
          parsed_data:
            type: string
            children: null
      height: 90
      id: code_parser
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 内覧ガイド生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.7
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは不動産の内覧アドバイザーです。

            顧客のニーズと物件情報に基づいて、内覧時に特に強調すべき物件のポイントと、顧客が内覧時に確認すべき質問事項を具体的にリストアップして、内覧ガイドを作成してください。

            フレンドリーで役立つトーンで記述してください。



            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '以下の情報を基に内覧ガイドを作成してください。


            {{#code_parser.parsed_data#}}


            ---

            内覧ガイドとして、以下の項目を含めてください：

            1. 内覧時に強調すべき物件の魅力的なポイント (3-5点)

            2. 顧客が内覧時に確認すべき質問事項 (3-5点)

            3. その他、内覧をより有意義にするためのアドバイス


            各項目は箇条書きで具体的に記述してください。

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
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    - data:
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        - value_selector:
          - llm_guide_generator
          - text
          variable: result
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      type: custom
      width: 244
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