# キャリア面談記録 構造化 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | キャリア面談記録 構造化 |
| WFパターン | `start → llm(メモ解析・キャリア軸整理) → template(整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/oM7043nXoLhtjlxO |

## 概要

社員とのキャリア面談メモを、現状・志向・Gap・支援希望・次アクションに構造化する。年次キャリア面談の記録標準化と、人事部が組織全体のキャリア志向を集計するためのインプット整理に使用する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「キャリア面談記録 構造化」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「キャリア面談記録 構造化」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【2026/04/10 キャリア面談 社員: 高橋氏（営業本部、入社5年目）】

- 現職: 大口顧客担当、年間売上3億円。満足度は75%、組織体制に多少もやもや
- 強み: 顧客関係構築・提案力、Winエピソード多数
- 弱み: データ分析・予測、オペレーション設計
- 3年後: 営業マネージャーか、プロダクト企画に移りたい
- 5年後: 事業責任者ポジションに挑戦したい
- 現状: 部下1名だが、もっとチームを率いたい。戦略立案にも関わりたい
- 支援希望: マネジメント研修、プロダクト部門との短期交流、外部MBA支援
- 直近の悩み: 家族との時間。子育て期間なので出張・夜業は抑えたい

```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はJSON形式で、キャリア面談記録が「現状・志向・Gap・支援希望・次アクション」という指定されたカテゴリに適切に構造化されています。社員固有の具体的な情報（例:「大口顧客担当、年間売上3億円」「営業マネージャーかプロダクト企画への異動」「データ分析・予測スキル」）が各項目に詳細に記述されており、汎用的なテンプレートに留まっていません。ユースケースの要件を十分に満たしており、デモとして見せるに足る品質です。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート