# 労務相談 分類・優先度判定 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | 労務相談 分類・優先度判定 |
| WFパターン | `start → llm(内容解析・兆候検出・分類) → template(整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/6DWxQfyW1Z8ioJ17 |

## 概要

社員や管理職から人事に寄せられる労務相談メール・問い合わせを、カテゴリ・緊急度・対応窓口で自動分類する。大量の相談案件の初動振分を自動化し、ハラスメント等の重要案件の見落としを防ぐ。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「労務相談 分類・優先度判定」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「労務相談 分類・優先度判定」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【人事部宛 相談メール】
差出人: 社員A（営業本部、入社4年目）
件名: ご相談したいことがあります
本文:
いつもお世話になっております。直接メールで申し訳ありません。

最近、所属チームのリーダーからの指示の受け方や言葉使いについて悩んでいます。特に先週の会議では、他のメンバーの前で指摘を受けたのですが、その内容が私の人格に関する発言を含んでおり、夜眠れない状態が続いています。

メンタルクリニックにも通い始めました。まだ業務は継続していますが、集中力が落ちてきており、このまま続けるのが難しいかもしれません。

誰にも相談できずにいたのですが、人事部にご相談させていただきたく、場を設けて
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はJSON形式で構造化されており、ユースケースのテーマである「人事 労務相談 分類・優先度判定」に完全に合致しています。具体的な「リーダーからのハラスメント」という相談内容に対して、カテゴリ、優先度、担当部署、要約、対応ステップ、エスカレーションノートといった詳細かつ具体的な情報が生成されており、汎用テンプレートではありません。顧客デモとして十分な品質を満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート