# 勤怠異常検知・通知文生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | 勤怠異常検知・通知文生成 |
| WFパターン | `start → code(異常判定・リスクレベル付与) → llm(通知文生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/nJziyhrtAt9wdt5l |

## 概要

勤怠データ（残業時間・休日出勤・有給消化率等）から異常値を検出し、上長・本人・人事向けの通知文を自動生成する。過重労働防止と36協定遵守を支援する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「勤怠異常検知・通知文生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「勤怠異常検知・通知文生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【2026年3月 勤怠異常候補データ】※月次集計済

◆ 鈴木氏（プロダクト本部、エンジニア）
- 月残業: 85h / 休日出勤: 2日 / 連続勤務: 12日 / 有給取得率: 40%
- 過去3ヶ月平均残業: 72h
- 36協定接近: あと15hで月上限100h、3ヶ月平均80h接近中

◆ 田中氏（営業本部、大口担当）
- 月残業: 45h / 休日出勤: 5日 / 連続勤務: 8日 / 有給取得率: 15%
- 過去3ヶ月平均残業: 42h
- 要注意: 休日出勤過多+有給未消化

◆ 高橋氏（管理本部、経理）
- 月残業: 95h / 休日出勤: 3日 / 連続勤務: 18日 /
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はNoneやエラーではなく、人事の勤怠異常検知というユースケースに完全に合致した意味のあるテキストが返されています。上長、本人、人事それぞれに向けた丁寧かつ具体的な通知文が生成されており、顧客デモとして十分な品質があります。「有給消化率が0.0%」という具体的な異常値と、それに対する法的な義務（年間5日取得）や推奨される行動が明確に言及されており、汎用的なテンプレートに留まらず、具体的な状況に対応した内容となっています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート