# 研修アンケート 集計・改善提案 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | 研修アンケート 集計・改善提案 |
| WFパターン | `start → code(スコア集計・重み付け) → llm(解釈・改善提案生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/ZUrXeAUkmi2i0oan |

## 概要

研修後のアンケート回答（満足度スコア+自由記述）を集計し、講師・コンテンツ・進行・会場の4軸評価、改善提案、次回への示唆を生成する。大量アンケートの分析を自動化する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「研修アンケート 集計・改善提案」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「研修アンケート 集計・改善提案」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【2026年3月 新任マネージャー研修 アンケート集計結果】※数値集計済、回答数 35名

◆ 満足度（5点満点）
- 総合: 4.1 / 講師: 4.5 / コンテンツ: 3.8 / 進行: 4.0 / 会場: 3.5

◆ 理解度自己評価
- よく理解 40% / まあまあ理解 45% / 一部理解 12% / 理解不足 3%

◆ 自由記述抜粋
+ 講師の実例が豊富で実務イメージが湧いた（多数）
+ 1on1のロールプレイが最も実践的だった
+ 他部署のマネージャーと話せたのが良かった
- 評価面談のパートが抽象的で、具体的な悩みに答えられていない
- スライドが多すぎて飽きた部分があっ
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

このデモ出力は、すべての合格基準を完全に満たしています。出力は非常に詳細で構造化されており、要約、4軸評価（講師、コンテンツ、進行、会場）、優先度付きの具体的な改善提案（理由、実行ステップ、責任部署、工数・コスト感）、そして次回に向けたチェックリストまで網羅されています。これは人事研修アンケートの集計・改善提案というユースケーステーマに完璧に合致しており、顧客デモとして見せるには十分すぎるほどの高品質です。入力クエリ固有の要素（「2026年3月 新任マネージャー研修」という研修名や、「評価面談のパートが抽象的」「会場が狭くグループワークしづらかった」といった具体的なアンケート結果から導かれるであろう課題）にも具体的に言及されており、汎用テンプレートではないことが明確に示されています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート