# 評価コメント下書き生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | 評価コメント下書き生成 |
| WFパターン | `start → code(達成度加重集計・総合スコア算出) → llm(コメント生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/1pPEjbVwgUnzikiW |

## 概要

目標設定・達成度データ・行動事例を入力として、人事評価面談用の評価コメント（達成度評価・行動評価・育成コメント）のドラフトを生成する。マネージャーのコメント作成時間を削減し、コメント品質を標準化する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「評価コメント下書き生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「評価コメント下書き生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【評価対象】鈴木氏（プロダクト本部エンジニア、入社3年目）
【評価期間】2025年度下期

【目標と達成度】
- 目標1: AI機能の新規開発（重み30%）→ 達成度120%（予定機能+1件追加実装）
- 目標2: テストカバレッジを70%→85%に向上（重み25%）→ 達成度95%（83%到達）
- 目標3: 後輩エンジニア2名の育成（重み20%）→ 達成度80%（1on1実施するもオンボ遅延）
- 目標4: 社外技術発信（登壇1回以上）（重み15%）→ 達成度100%（カンファレンス登壇1回）
- 目標5: チーム貢献・学習（重み10%）→ 達成度105%

【主要行動事例】
- AI機能
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は人事評価コメントの形式（達成度評価、行動評価、育成コメント、総評）で構成されており、ユースケースに完全に合致しています。AI機能開発、テストカバレッジ、カンファレンス登壇、後輩育成といった具体的な目標や行動事例が盛り込まれており、汎用的なテンプレートではなく、入力内容を反映した質の高いデモ出力と言えます。各項目も詳細で分かりやすく、顧客デモとして十分な品質を満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート