# 面接質問セット自動生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人事 |
| ユースケース | 面接質問セット自動生成 |
| WFパターン | `start → llm(要件解析・コンピテンシー抽出) → llm(質問生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/EC7wHDWGyURhvvt8 |

## 概要

職務要件（JD）と評価したいコンピテンシーを入力として、行動面接・技術面接・カルチャーフィット確認の質問セットを自動生成する。面接官のばらつきを減らし、構造化面接の導入を支援する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「面接質問セット自動生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人事」、UC「面接質問セット自動生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【ポジション】中途採用 シニアプロダクトマネージャー（SaaS、中堅製造業向けSFA）
【必要スキル】BtoB SaaSプロダクト企画経験5年以上、ユーザーインタビュー設計、ロードマップ策定、エンジニア・営業との協業
【重視コンピテンシー】顧客志向、仮説検証能力、優先順位付け、関係構築力
【期待役割】既存プロダクトの成長戦略策定とエンタープライズ機能強化のリード
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

このDifyワークフローの出力は、すべての合格基準を満たしています。

1.  **意味のあるテキスト出力**: JSON形式で、行動面接、技術面接、カルチャーフィットの各カテゴリに整理された、非常に詳細な質問セットが返されています。
2.  **ユースケースのテーマ関連性**: 「人事 面接質問セット自動生成」というユースケースに対し、職務要件や評価コンピテンシーを考慮した具体的な面接質問セット（質問、意図、コンピテンシー、深掘り質問、採点基準）が生成されており、テーマに完全に合致しています。
3.  **顧客デモとしての品質**: 質問の具体性、質問意図の明確さ、深掘り質問の提案、そして詳細な採点基準まで含まれており、非常に質の高い出力です。これはデモとして十分見せられる品質であり、構造化面接の導入を強力に支援する内容と言えます。
4.  **入力クエリ固有の要素への言及**: 直接的な入力クエリは示されていませんが、出力された質問内容（例：「中堅・大企業向けのSaaSプロダクトにおいて、エンタープライズ機能...の強化をリードした経験」「中堅製造業向けのSFAプロダクトにおいて、特に重要だと考える機能や改善点」）から、特定の職務（プロダクトマネージャー）、業界（SaaS）、および評価したいコンピテンシー（顧客志向、仮説検証能力など）が具体的に考慮されていることが明確です。これは汎用的な質問ではなく、特定のJDとコンピテンシーに基づいて生成されたものと判断できます。
5.  **汎用テンプレートではない構成**: 各質問とその付随情報（意図、フォローアップ、採点基準）はそれぞれがユニークで、具体的な状況や行動を問う内容となっています。テンプレート的な要素はほとんど見られず、高度な文脈理解に基づいた生成がなされています。

全体として、非常に高品質な出力であり、デモとしては期待を大きく上回るレベルだと評価できます。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート