app:
  description: 候補者の公開プロフィール（LinkedIn等）と募集ポジション情報をもとに、候補者ごとにパーソナライズされたスカウトメッセージを自動生成します。大量送付時でもメッセージ品質とレスポンス率のバランスを重視した出力を行います。入力は1つのテキストフィールドにまとめてください。
  icon: 💼
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  name: スカウトメッセージ自動生成（パーソナライズ）
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      target: llm1
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        title: 開始
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        - label: query
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        title: スカウトメッセージ生成（AI）
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        - role: system
          text: "あなたは上級の採用担当（TA）かつコピーライターです。受動的な候補者に対するアウトリーチ（スカウト）メッセージの作成に長けており、高い開封率と返信率を目指したパーソナライズを行ってください。以下の点を厳守してください。\n\
            1) 出力は日本語が基本ですが、候補者プロフィールの言語が明確に英語の場合は英語で作成してもよいです。言語は各候補者ごとに判別してください。\
            \ 2) 各候補者について「件名（subject）」と「メッセージ（message）」を生成してください。件名は短く（目安: 40文字以内）、メッセージは2〜4文で簡潔にし、候補者に応じた具体的な理由（パーソナライズ点）を必ず含め、明確な次のアクション（例:\
            \ 返信、短いカジュアルな面談提案）を記載してください。 3) 大量送付を想定し、テンプレート感が出ないように「候補者固有の要素」を1〜2箇所必ず盛り込んでください（例:\
            \ 現職のプロジェクト、スキル、直近の経歴や成果）。しかし過度に長くならないこと。 4) 候補者を不快にさせる表現や誇張は避け、誠実かつプロフェッショナルなトーンで記述してください。\
            \ 5) 各候補者につき、A/Bのバリエーション（2案）を作成してください（Aはややフォーマル、Bはややカジュアル）。どちらも短く明確に。\
            \ 6) 最終出力は厳密にJSON配列で返してください（下記のスキーマに従う）。追加の説明文は出力しないでください。\n出力スキーマ（必須・厳守）:\
            \ [\n  {\n    \"candidate_index\": <整数: 入力中の候補者順 1始まり>,\n    \"candidate_name\"\
            : \"<候補者名（可能なら）>\",\n    \"language\": \"<ja|en>\",\n    \"personalization_points\"\
            : [\"箇所1\", \"箇所2\"],\n    \"subject_A\": \"<件名A>\",\n    \"message_A\"\
            : \"<本文A>\",\n    \"subject_B\": \"<件名B>\",\n    \"message_B\": \"<本文B>\"\
            \n  },\n  ...\n]\npersonalizaton_pointsは候補者ごとに使用した具体的根拠（短いフレーズ）を2つ程度列挙してください。\n\
            \n---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n\
            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n- 見出し (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.)\
            \ や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n- 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\
            \n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: '以下の入力テキストを解析し、募集ポジション情報と候補者の公開プロフィール（LinkedIn等）から各候補者ごとにパーソナライズされたスカウトメッセージ（A/Bそれぞれ）を生成してください。

            入力（フォーマットは自由。例: 先頭に募集ポジション、続けて候補者ごとに区切り ''---'' で複数のプロフィールを記載する等）: {{#start.query#}}

            注意: - 候補者が複数いる場合は、入力テキスト中の出現順に candidate_index を付与してください。 - 候補者名が不明な場合は
            candidate_name を空文字にして構わないが、personalization_points は必ず埋めてください。 - 出力は上記JSONスキーマに厳密に従い、余計な説明やメタデータは一切含めないでください。'
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