# 履歴書自動スコアリング — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人材サービス |
| ユースケース | 履歴書自動スコアリング |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/dnRFulxlzY4QQVO9 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「履歴書自動スコアリング」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人材サービス」、UC「履歴書自動スコアリング」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は有意義なテキストであり（条件1）、履歴書自動スコアリングというユースケースに沿った内容（スコア、合否、理由、改善ポイント）を含んでいる（条件2）。顧客デモとして十分な品質を備え、必須スキル（Java 3年、バックエンド6年以上、RDBMS、AWS、Docker等）や歓迎スキル（マイクロサービス、SaaS運用）を具体的に記載しており（条件3・4）、Kubernetesが欠如している点や英語力の詳細など入力固有の要素にも触れているため汎用テンプレートのみではない（条件5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート