# 求人票最適化リライト — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 人材サービス |
| ユースケース | 求人票最適化リライト |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/IVLoFfHvso5IuyT0 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「求人票最適化リライト」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「人材サービス」、UC「求人票最適化リライト」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `Indeed向け求人票リライトガイド（ITエンジニア）.txt`
- `リクナビNEXT／マイナビ向け構成最適化（営業職）.txt`
- `媒体横断チェックリストとA_Bテスト手法.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく、求人票最適化というユースケースに沿った具体的なテキスト（最適化後のタイトル・本文、変更点の要約、候補者訴求ポイント、媒体向けの推奨）が含まれているため合格です。出力はWantedly向けの表現改善を想定した具体的助言を含み、職種（フロントエンド/React）、想定年収、リモート可否、歓迎スキルなど入力クエリ固有の要素に明確に言及しており、汎用テンプレートのみで構成されていません。顧客デモとして見せられる最低限の品質を満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート