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  description: 履歴書・職務経歴から主要スキルや弱点を抽出し、面接質問と推薦判定（A/B/C）を生成するワークフロー
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        title: 情報抽出
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          description: 主要なスキル（カンマ区切りの文字列）
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          description: 候補者の強み（簡潔に）
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        instruction: 以下の履歴書・職務経歴テキストから、上記パラメータを抽出してください。スキルはカンマ区切りの文字列、年数は数値で返してください。該当情報が無ければ空文字列または0を返してください。
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        title: 応募者評価と質問生成
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        - role: system
          text: "あなたは採用担当のシニアリクルーターです。与えられた応募者情報を基に、候補者の要約、主要スキル、弱点、面接での確認が必要な質問（3-5問）、および最終的な推薦判定（A=強く推薦、B=条件付き推薦、C=見送り）を生成してください。出力は必ずJSON形式で返してください。JSONのフィールドは以下を含めてください。\n\
            {\n  \"recommendation\": \"A|B|C\",\n  \"match_score\": <整数 0-100>,\n\
            \  \"main_skills\": \"<カンマ区切り>\",\n  \"missing_skills\": \"<カンマ区切り、なければ空文字>\"\
            ,\n  \"strengths\": \"<簡潔な列挙>\",\n  \"weaknesses\": \"<簡潔な列挙>\",\n  \"\
            interview_questions\": [\"<質問1>\", \"<質問2>\"]\n}"
        - role: user
          text: '元の入力:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            skills: {{#pe1.skills#}}

            years_experience: {{#pe1.years_experience#}}

            strengths: {{#pe1.strengths#}}

            weaknesses: {{#pe1.weaknesses#}}

            summary: {{#pe1.summary#}}


            指示:

            上記情報をもとに、JSONフォーマットで以下を出力してください。推薦判定はA/B/Cのいずれかで、match_scoreは0から100の整数で説明的根拠を元に算出してください。interview_questionsは具体的に面接で聞くべき質問を3-5件列挙してください。'
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