app:
  description: 従業員のスキルギャップを分析し、短期〜中期の研修プランと学習リソース案を自動提案するワークフロー
  icon: 🎓
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  name: 研修プラン自動提案
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        title: 開始
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        title: ナレッジ検索（学習リソース）
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        - __KR_0__
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    - data:
        title: スキルギャップ分析・研修プラン生成
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは人材サービスの研修設計の専門アシスタントです。従業員の職務要件と現状スキル情報から、スキルギャップを分析し、短期（1-3ヶ月）および中期（3-12ヶ月）の研修プランと具体的な学習リソース案を提示してください。出力は必ずJSON形式で以下のキーを含めてください:

            - gap_analysis: (スキルの不足点を箇条書きの配列)

            - short_term_plan: (短期研修プランの配列。各要素は {title, duration_weeks, objectives,
            suggested_activities})

            - mid_term_plan: (中期研修プランの配列。同上)

            - resources: (学習リソースの配列。各要素は {name, type, url（もしあれば）, note})

            - monitoring: (進捗確認や評価方法の箇条書き配列)

            - confidence: (0-1 の数値で自己評価)

            注意:

            - 不明点は「推測」と明示すること。

            - 可能な場合は各研修で想定工数（時間/週）を記載すること。

            - JSONは最上位がオブジェクトであること。

            '
        - role: user
          text: '以下の入力をもとに上記のJSONフォーマットで出力してください。

            入力（従業員情報・職務要件等）:

            {{#start.query#}}


            参考となる学習リソース（自社/外部ナレッジ検索結果）:

            {{#kr1.result#}}

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
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    - data:
        title: JSON抽出・整形
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    import json\n    text = inputs.get(\"\
          text\", \"\")\n    # 出力テキスト中の最初のJSONオブジェクトを抽出する簡易ロジック\n    try:\n      \
          \  start = text.index(\"{\")\n        end = text.rindex(\"}\") + 1\n   \
          \     json_text = text[start:end]\n        parsed = json.loads(json_text)\n\
          \    except Exception:\n        # パースできない場合は raw_text として返す\n        parsed\
          \ = dict(raw_text=text)\n    return dict(output=parsed)\n"
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: text
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            type: object
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    - data:
        title: 終了
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          - code1
          - output
          variable: result
      height: 90
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