# 損害額見積もり支援 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 保険 |
| ユースケース | 損害額見積もり支援 |
| WFパターン | `start → llm(損害額分析・見積もり) → template(見積もりレポート) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/VuIs8jTz84VxZjxP |

## 概要

事故状況の説明文から、概算損害額の算出根拠と見積もりドラフトを生成する。アジャスターの初動判断を支援し、査定の効率化を図る。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「損害額見積もり支援」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「保険」、UC「損害額見積もり支援」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
事故状況:
- 発生日時: 2026/04/05 18:00頃
- 場所: 東京都世田谷区 片側2車線の交差点
- 状況: 契約者（30代女性）が青信号で直進中、対向車線から右折してきた相手車両と衝突
- 契約者車両: トヨタ プリウス 2023年式（新車価格320万円）、フロント右側大破、エアバッグ展開、自走不能
- 相手車両: ホンダ フィット 2020年式、左側面損傷、自走可能
- 人的被害: 契約者は頸椎捻挫で全治2週間の診断（会社員、月収35万円）。相手方に怪我なし
- 過失割合（想定）: 契約者15:相手85（直進vs右折の基本割合）
- 備考: 交差点にカメラあり、目撃者2名確保
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

このデモ出力は、ユースケース要件を完全に満たしています。出力は構造化され、明確であり、入力で想定される事故状況（トヨタ プリウス 2023年式、フロント右側大破、契約者の人身被害、過失割合15%など）の具体的な要素を詳細に反映しています。車両損害と人身損害の概算金額が計算根拠とともに提示され、合計推定損害額、過失割合を考慮した支払い見込み額も具体的に算出されています。さらに、査定時の注意点と追加調査項目も含まれており、営業デモとして十分な品質と実用性を示しています。汎用的なテンプレートではなく、入力内容に基づいた具体的な情報が提供されている点が特に評価できます。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート