# 介護記録要約差分抽出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 医療・福祉 |
| ユースケース | 介護記録要約差分抽出 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/BEO9rsSmYQTk0nP4 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「介護記録要約差分抽出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「医療・福祉」、UC「介護記録要約差分抽出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は空やエラーではなく具体的なテキストがあり（1）、介護記録の差分抽出・リスク抽出というユースケースに即した内容を含む（立位保持の悪化、SpO2 91%、体温37.8℃、摂取量低下、仙骨部紅斑2cm、疼痛6/10、服薬拒否などの個別記載）（2,4）。顧客デモに耐える整った構成で、リスク毎に判定・レベル・理由・推奨アクションが示されており最低限の品質を満たす（3）。定型文のみではなく入力固有の観察値と事象に基づくためテンプレート依存ではない（5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート