# 訪問記録要約・課題抽出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 医療・福祉 |
| ユースケース | 訪問記録要約・課題抽出 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/FwJ3A9tfsISMIkjQ |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「訪問記録要約・課題抽出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「医療・福祉」、UC「訪問記録要約・課題抽出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は意味のある詳細なテキストであり（基準1）、訪問記録要約・リスク抽出というユースケースに沿っている（基準2）。顧客デモとして十分な構成・臨床的記載（バイタル、体重変化、褥瘡サイズ、服薬不明、次回訪問日時など）を含み品質基準を満たしている（基準3）。入力の具体的要素（85歳男性、脳梗塞左麻痺、慢性心不全、2型糖尿病、褥瘡直径約3cm、体重−1.2kg、抗凝固薬不明、次回5/17 10:00等）に明確に言及している（基準4）。定型文のみではなく、具体的な観察事項・リスク・推奨アクションが記載されている（基準5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート