app:
  description: 複数の介護日誌から、利用者の変化を抽出し、介護計画見直しが必要な課題点を特定します。
  icon: 🤖
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  mode: workflow
  name: 介護日誌からの変化・課題抽出
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kind: app
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    - data:
        sourceType: start
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      source: start
      target: llm_extract_changes
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: llm
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      source: llm_extract_changes
      target: llm_identify_issues
    - data:
        sourceType: llm
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      source: llm_identify_issues
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
          max_length: 2048
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    - data:
        title: 変化点抽出
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは介護日誌の専門家です。与えられた複数の介護日誌テキストから、利用者の身体的、精神的、行動上の変化点を日付や具体的な状況を含めて客観的に抽出してください。変化が明確でない場合や変化が見られない場合は、その旨を報告してください。箇条書きでまとめてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '介護日誌:

            {{#start.query#}}'
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      id: llm_extract_changes
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    - data:
        title: 課題点特定と提案
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.7
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは経験豊富な介護支援専門員（ケアマネジャー）です。抽出された利用者の変化点に基づいて、現在の介護計画の見直しが必要な「課題点」を具体的に特定し、それぞれの課題に対する推奨される対応策を詳細に提案してください。提案は実現可能で、利用者の尊厳を尊重する内容であるべきです。フォーマットは、課題点と対応策を明確に分け、箇条書きで記述してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '抽出された変化点:

            {{#llm_extract_changes.text#}}'
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        title: 終了
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        - value_selector:
          - llm_identify_issues
          - text
          variable: result
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