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  description: 訪問介護の日報から要点を抽出し、リスク評価と次回ケアの具体的対応案を提示するワークフロー
  icon: 🏥
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  name: 訪問介護日報 要約・リスク評価
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        title: 開始
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        - label: query
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        title: 日報情報抽出
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        - query
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        - name: key_points
          type: string
          description: 日報の要点（箇条書き、重要な観察事項）
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          description: リスクレベル（低/中/高 のいずれか）
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        - name: next_care_suggestions
          type: string
          description: 次回訪問での具体的対応案（複数ある場合はカンマ区切り）
          required: true
        reasoning_mode: prompt
        instruction: '以下の訪問介護日報（利用者の様子、バイタル、服薬、家族対応、転倒・転倒予兆、食事・排泄・睡眠・疼痛・行動変化など）から、必ず次の情報を抽出してください。

          1) key_points: 日報の要点を3〜6項目の箇条書きで、簡潔にまとめること。

          2) risk_level: 全体のリスクレベルを「低」「中」「高」のいずれかで判定すること。判定理由を簡潔に1文で付記すること（ただしrisk_level変数にはレベルのみを入れること）。

          3) next_care_suggestions: 次回訪問での具体的対応案を、優先度の高い順に列挙すること。複数ある場合はカンマ区切りで返すこと。

          出力は各パラメータに対して明確に応答してください。必要に応じて日付・時刻・数値の抽出や観察のエビデンス（該当箇所の短い引用）を含めてもよいですが、各パラメータは必ず指定の形式で返してください。

          '
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    - data:
        title: 整形・要約作成
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    # 入力パラメータを受け取る\n    kp = inputs.get(\"\
          key_points\", \"\")\n    risk = inputs.get(\"risk_level\", \"\")\n    suggestions\
          \ = inputs.get(\"next_care_suggestions\", \"\")\n    # シンプルな整形: 要点は改行項目、提案は箇条書きに整形\n\
          \    kp_lines = kp.split(\"\\n\")\n    if len(kp_lines) == 1 and kp_lines[0].strip()\
          \ == \"\":\n        kp_text = \"\"\n    else:\n        kp_text = \"\"\n\
          \        for item in kp_lines:\n            line = item.strip()\n      \
          \      if line != \"\":\n                kp_text = kp_text + \"・\" + line\
          \ + \"\\n\"\n    # 提案はカンマ区切りを箇条書きに変換\n    sugg_items = [s.strip() for s\
          \ in suggestions.split(\",\") if s.strip() != \"\"]\n    sugg_text = \"\"\
          \n    for si in sugg_items:\n        sugg_text = sugg_text + \"・\" + si\
          \ + \"\\n\"\n    summary = (\n        \"【抽出要点】\\n\"\n        + (kp_text\
          \ if kp_text != \"\" else \"・（要点なし）\\n\")\n        + \"\\n【総合リスク評価】\\n\"\
          \n        + \"・レベル: \" + str(risk) + \"\\n\\n\"\n        + \"【次回訪問での具体的対応案】\\\
          n\"\n        + (sugg_text if sugg_text != \"\" else \"・（提案なし）\\n\")\n  \
          \  )\n    return dict(output=summary)\n"
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        - value_selector:
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        title: 提案生成（臨床的視点で肉付け）
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        - role: system
          text: 'あなたは訪問介護・看護の臨床経験を持つ専門家です。利用者の安全確保と自立支援を最優先に、根拠あるリスク評価と実行可能なケアプランを提示してください。出力は短く実務で使える形式にしてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '原文（日報）: {{#start.query#}}


            抽出結果（要約）:

            {{#code1.output#}}


            抽出したリスクレベル: {{#extractor1.risk_level#}}


            指示: 上記を踏まえ、以下を日本語で出力してください。

            1) 簡潔な臨床的解釈（1〜2文）。

            2) 優先順位付きリスク緩和策（箇条書き、各項目に短い実施方法と観察ポイントを含める）。

            3) 次回訪問時の具体的アクション（時系列・所要時間の目安があれば追記）。

            出力は見出しと箇条書きで分かりやすくまとめてください。必要なら推奨する検査や専門職連携の提案を1つだけ含めてください。'
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        memory: null
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