app:
  description: 電子カルテの診療記録を短く要約し、ICD-10および算定行為候補を提示するワークフロー
  icon: 🩺
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: 診療記録要約とコーディング
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
      id: start-to-extract1
      source: start
      target: extract1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
        targetType: llm
      id: extract1-to-llm1
      source: extract1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 情報抽出(要約・ICD10・算定候補)
        type: parameter-extractor
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        query:
        - start
        - query
        parameters:
        - name: summary
          type: string
          description: 診療記録の短い臨床要約（日本語、1-3文程度）
          required: true
        - name: icd10_codes
          type: string
          description: ICD-10の候補をカンマ区切りで列挙（コード:簡潔なラベル）
          required: true
        - name: billing_codes
          type: string
          description: 算定行為の候補をカンマ区切りで列挙（コード:名称）
          required: true
        reasoning_mode: prompt
        instruction: 以下の電子カルテ診療記録から、(1) 短い臨床要約、(2) 可能性のあるICD-10コード群（コード:ラベル、カンマ区切り）、(3)
          算定行為候補（コード:名称、カンマ区切り）を抽出してください。出力は日本語で簡潔に記述してください。
      height: 90
      id: extract1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 要約とコーディング生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは日本の医療ドキュメント要約と診療コーディング（ICD-10および算定行為）の専門家です。臨床的に重要な情報を優先し、簡潔かつ明確に出力してください。ICD-10候補は必ずコード:ラベルの形式で、算定行為候補はコード:名称の形式でカンマ区切りで提示してください。最終出力は医療従事者向けの短い要約と、ICD-10候補および算定行為候補のリストを含めてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '原文（電子カルテ）:

            {{#start.query#}}


            抽出結果（参考）:

            要約: {{#extract1.summary#}}

            ICD-10候補: {{#extract1.icd10_codes#}}

            算定行為候補: {{#extract1.billing_codes#}}


            上記を踏まえて、以下のフォーマットで日本語で出力してください。


            フォーマット:

            - 要約: (1-2文の簡潔な臨床要約)

            - ICD-10候補: コード:ラベル（必要に応じて根拠を1-2語で示す）をカンマ区切りで列挙

            - 算定行為候補: コード:名称をカンマ区切りで列挙


            注意: 推奨はあくまで候補です。最終判断は臨床現場で行ってください。'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
