app:
  description: 大学授業アンケートの自由記述をテーマ分類し、改善案と優先度付きアクションを抽出して優先度順の実行プランを作成するワークフロー
  icon: 📝
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  name: 授業アンケート自由記述分析・改善プラン生成
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    - data:
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        targetType: parameter-extractor
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      source: start
      target: extract1
    - data:
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      source: extract1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
          max_length: 2048
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    - data:
        title: 情報抽出（分類・改善案・優先度・アクション）
        type: parameter-extractor
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          provider: openai
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        - start
        - query
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        - name: theme
          type: string
          description: '本文の主テーマ（例: 授業進行, 教材, 評価, 教員対応等）'
          required: true
        - name: improvement
          type: string
          description: 具体的な改善案（1〜2文で簡潔に）
          required: true
        - name: priority
          type: number
          description: 改善の優先度（1=低, 5=高 の整数）
          required: true
        - name: actions
          type: string
          description: 推奨アクション（複数ある場合はカンマ区切りで短く列挙）
          required: true
        reasoning_mode: prompt
        instruction: '以下の学生の自由記述を解析し、要求されたパラメータを抽出してください。

          - theme: 記述の主なテーマを簡潔に表すラベル

          - improvement: できるだけ具体的な改善案を1〜2文で

          - priority: 1〜5 の整数で緊急度/重要度を判定（高ければ5）

          - actions: 実行可能なアクションをカンマ区切りで列挙

          出力は各パラメータに対応する値だけを返すようにし、曖昧な場合は最も妥当と思われる値を出してください。

          '
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      id: extract1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 改善プラン生成
        type: llm
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          provider: openai
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            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは大学の教育改善を支援する専門家です。入力された学生の自由記述と抽出された構造化情報を基に、以下を行ってください:

            1) テーマごとに「要約（1-2文）」を作成する。

            2) 抽出された改善案を具体化し、実行可能なアクションを最大5つまで優先度順に列挙する。

            3) 各アクションに対し「担当部署（例: 授業担当教員, 教務, 学生支援）」と「推定工数（低/中/高）」を付与する。

            4) 最終的に優先度（高/中/低）でソートされた実行プランをマークダウン風テキストで出力する。

            出力は読みやすい日本語で行い、箇条書きで整理してください。

            '
        - role: user
          text: '学生の自由記述:

            {{#start.query#}}


            パラメータ抽出結果:

            - テーマ: {{#extract1.theme#}}

            - 抽出された改善案: {{#extract1.improvement#}}

            - 優先度(1-5): {{#extract1.priority#}}

            - アクション候補: {{#extract1.actions#}}


            指示:

            - 上記をもとに、テーマの簡潔な要約、改善案の具体化、優先度付きアクション（各アクションに担当部署と推定工数を追加）を出力してください。

            - 可能ならば、短い実施タイムライン（例: 1週間, 1ヶ月）も示してください。

            '
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        memory: null
        context:
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    - data:
        title: 終了
        type: end
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
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