# クレーム自動分類+対応策提案 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 小売・流通 |
| ユースケース | クレーム自動分類+対応策提案 |
| WFパターン | `start → llm(分析) → template(レポート+謝罪文) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/0buVoNrWdNgEvGAV |

## 概要

顧客クレームをAIが自動分類（商品不備/接客/配送/価格/その他）し、感情分析+深刻度判定+推奨対応を提案する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「クレーム自動分類+対応策提案」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「小売・流通」、UC「クレーム自動分類+対応策提案」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
昨日届いた商品が破損していました。箱を開けたら中のガラス製品にヒビが入っていて使い物になりません。3日前に届く予定だったのにそもそも遅れた上にこれです。二度と買いません。
```

### 入力例2
```
店員さんの対応がとても丁寧で良かったのですが、会計時にポイントカードの処理を忘れられてしまいました。後からポイント付与は可能でしょうか。
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格です。出力はエラーや空ではなく意味ある文章が含まれており（基準1）、返品・クレーム対応（破損・配送遅延）というユースケースに直接関連した内容を含んでいます（基準2）。顧客向けの謝罪文、問題要約、具体的な対応案（交換・返金・返送料・調査）や実務フロー（写真依頼・注文番号・対応期限など）が明確に記載されており、デモとして見せられる水準の品質があります（基準3）。さらに「昨日到着」「ガラス製品にヒビ」「本来到着予定より3日遅延」など入力クエリ固有の要素に具体的に言及しており（基準4）、汎用テンプレートのみではなく事案に即した詳しい手順と案内が含まれているため定型文だけで構成されていません（基準5）。全体として合格と判断します。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート