# 売上異常分析支援 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 小売・流通 |
| ユースケース | 売上異常分析支援 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/dqrxj8BfjqI25gz5 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「売上異常分析支援」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「小売・流通」、UC「売上異常分析支援」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく意味のあるテキストであり（要件1）、小売の売上異常検出というユースケースに直接関連した内容を含んでいます（要件2）。異常の日時（2026-05-10）、影響店舗（渋谷・池袋）、対象SKU（A123、B456）、落ち幅（前年同日比・前週比の数値）や当日の天候・プロモ状況など、入力クエリ固有の要素に具体的に言及しています（要件4）。原因仮説を複数提示し、短期・中長期の対策および必要な確認項目を詳細に示しており、顧客デモとして見せられる最低限の品質を満たしています（要件3,5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート