# 棚卸差異原因推定 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 小売・流通 |
| ユースケース | 棚卸差異原因推定 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/HtMjvswlYPCBDusW |

## 概要

棚卸差異エントリから、可能性の高い原因と改善アクションを提示するワークフロー（小売・流通向け）

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「棚卸差異原因推定」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「小売・流通」、UC「棚卸差異原因推定」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく、棚卸差異原因推定のテーマに直接関連する具体的な原因（例：テスト／プレースホルダー入力、手作業ミス、取込・連携エラー）と詳細な説明、発生メカニズム、信頼度を含んでいる。顧客デモ向けに十分な品質の具体的な改善アクション（禁止語リスト、必須項目・バリデーション、即時対応フロー等）と優先度・即時対応案が示されており、さらにSKU・数量・担当者・端末・APIログ等の入力クエリ固有のチェック項目も列挙されているため、汎用テンプレートのみで構成されていることもなく、合格基準を全て満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート