# 発注量推奨アシスタント — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 小売 |
| ユースケース | 発注量推奨アシスタント |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/aFFOQwyLhcNYkzcx |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「発注量推奨アシスタント」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「小売」、UC「発注量推奨アシスタント」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく意味ある日本語テキストで、発注量推奨という小売ユースケースに直接関連している。計算根拠（目標在庫264、平均8×LT14、安定在庫152）、現在庫120、差分144個をケース単位（20個）に切り上げして8ケース（160個）とするロジック、MOQ100やケース単位の制約、直近7日平均やセール想定、引当済30個・入荷予定50個・LT変動±3日の注意点など、入力固有の数値や前提に具体的に言及しており、汎用テンプレートだけで構成されていない。顧客デモに耐える最低限の品質を満たしているため合格と判断する。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート