app:
  description: 顧客の返品・クレーム文から原因を分類し、状況に応じた返信テンプレートを生成するワークフロー
  icon: 🛒
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  name: 返品クレーム分類と返信案
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    - data:
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        targetType: parameter-extractor
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      source: start
      target: extractor1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
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      target: ifelse1
    - data:
        sourceType: if-else
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      target: llm_damaged
    - data:
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
        type: start
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        - label: query
          max_length: 2048
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          type: paragraph
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    - data:
        title: 情報抽出
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        - start
        - query
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        - name: category
          type: string
          description: 'クレームの原因分類（例: 破損, 注文ミス, 届かない, 不良品, その他）'
          required: true
        - name: refund_requested
          type: string
          description: 返金/交換を希望するか（はい/いいえ）
          required: true
        - name: order_number
          type: string
          description: 注文番号（存在する場合）
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: 顧客のメッセージから上記の項目を抽出してください。抽出できない場合は空文字を返してください。
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    - data:
        title: 破損チェック
        type: if-else
        conditions:
        - comparison_operator: contains
          id: cond-damaged
          value: 破損
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          - extractor1
          - category
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    - data:
        title: 注文ミスチェック
        type: if-else
        conditions:
        - comparison_operator: contains
          id: cond-order
          value: 注文
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          - extractor1
          - category
        logical_operator: and
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    - data:
        title: 返信案_破損
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは日本語のカスタマーサポート担当者です。顧客のクレームに対して丁寧で礼儀正しい返信テンプレートを生成してください。出力はJSONで、keys:
            subject, body, recommended_action。bodyには挨拶、共感、問題の要約、対応案、次の手順を含めてください。'
        - role: user
          text: '顧客メッセージ:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            カテゴリ: {{#extractor1.category#}}

            返金/交換希望: {{#extractor1.refund_requested#}}

            注文番号: {{#extractor1.order_number#}}


            上記を踏まえて、配送中の破損や梱包不備に該当する場合の返信テンプレートを日本語で生成してください。顧客に対する謝意と対応の流れ（返送方法、交換・返金選択肢、補償の有無）を明確にしてください。'
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        memory: null
        context:
          enabled: false
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      id: llm_damaged
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        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 返信案_注文ミス
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        - role: system
          text: 'あなたは日本語のカスタマーサポート担当者です。誤注文や数量違いなど注文ミスに対して、丁寧かつ解りやすい返信テンプレートを生成してください。出力はJSONで、keys:
            subject, body, recommended_action。'
        - role: user
          text: '顧客メッセージ:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            カテゴリ: {{#extractor1.category#}}

            返金/交換希望: {{#extractor1.refund_requested#}}

            注文番号: {{#extractor1.order_number#}}


            上記を踏まえて、注文ミス（商品違い・数量誤り等）に該当する場合の返信テンプレートを日本語で生成してください。交換手順やキャンセル対応、在庫確認の案内を含めてください。'
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          enabled: false
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      width: 244
    - data:
        title: 返信案_汎用
        type: llm
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          provider: openai
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            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは日本語のカスタマーサポート担当者です。原因が特定できない、またはその他のクレームに対して調査依頼と初期対応を行う返信テンプレートを生成してください。出力はJSONで、keys:
            subject, body, recommended_action。'
        - role: user
          text: '顧客メッセージ:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            カテゴリ: {{#extractor1.category#}}

            返金/交換希望: {{#extractor1.refund_requested#}}

            注文番号: {{#extractor1.order_number#}}


            上記を踏まえて、追加確認事項（写真、注文履歴、配送状況等）を依頼する日本語の返信テンプレートを生成してください。'
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        title: 終了
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        - value_selector:
          - llm_damaged
          - text
          variable: result
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