app:
  description: ターゲット層と商品特性に基づき、SNS広告文の複数の異なる切り口（ABテスト案）を生成するワークフロー
  icon: 📝
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  mode: workflow
  name: SNS広告ABテスト生成
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kind: app
version: 0.6.0
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    suggested_questions: []
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    text_to_speech:
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
      id: start-to-extractor1
      source: start
      target: extractor1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
        targetType: llm
      id: extractor1-to-llm1
      source: extractor1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
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      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 情報抽出（構造化）
        type: parameter-extractor
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
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        - start
        - query
        parameters:
        - name: target_audience
          type: string
          description: ターゲット層（年齢層、性別、興味・関心、ライフスタイル等）
          required: true
        - name: product_features
          type: string
          description: 商品・サービスの主要特性（利点、差別化ポイント、主要訴求点）
          required: true
        - name: tone
          type: string
          description: 'トーン（例: カジュアル、信頼感、ユーモア等）'
          required: false
        - name: channels
          type: string
          description: '想定するSNSチャネル（例: Instagram, Facebook, X 等）'
          required: false
        - name: num_variants
          type: number
          description: 生成したい案の数（省略時は4）
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: 入力テキストから上記の項目を抽出してください。ユーザーが複数情報を1つのテキスト欄にまとめて入力する想定です。抽出できない項目は空欄として返してください。
      height: 90
      id: extractor1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: ABテスト案生成（LLM）
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.7
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはSNS広告のコピーライター兼マーケティング担当者です。以下の制約と出力フォーマットに従って、ターゲットと商品特性に基づく複数のABテスト案を生成してください。制約:

            ・各案は「角度（angle）」「ヘッドライン（headline）」「本文（body）」「CTA（call_to_action）」「想定チャネル（channel）」「ターゲット要約（target）」を含めること。

            ・案同士は明確に異なる切り口（消費者のペイン、ベネフィット、感情訴求、限定性など）を持たせること。

            ・出力は機械で解析しやすいJSON配列で返すこと。各要素に ''variant_id''（例: A1, A2, B1...） を付与すること。

            ・num_variants が指定されている場合はその数を優先。指定がない場合は4案（A/Bペアで2つの切り口、各切り口にA/B）を生成すること。

            ・各ヘッドラインはSNS表示に適した短さ（目安: 20文字以内、日本語の場合）にし、本分はプラットフォームに応じた長さで作成する。

            ・各CTAは短く一行で。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'ユーザー入力: {{#start.query#}}


            抽出結果:

            ターゲット層: {{#extractor1.target_audience#}}

            商品特性: {{#extractor1.product_features#}}

            トーン: {{#extractor1.tone#}}

            チャネル: {{#extractor1.channels#}}

            生成案数: {{#extractor1.num_variants#}}


            指示:

            ・上記情報を必ず参照して、それぞれ異なる切り口のABテスト案を生成してください。

            ・出力はJSON配列（各オブジェクトは angle, headline, body, call_to_action, channel, target,
            variant_id を含む）でお願いします。'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
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        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
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      id: end
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        x: 980
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      type: custom
      width: 244
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