app:
  description: 商品名・特徴・ターゲット属性から訴求軸別のキャッチコピーを生成します（情緒/機能/共感/挑発 各2案）。各案に狙い・想定反応・展開のヒントを付与。
  icon: 🎯
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: キャッチコピー訴求軸比較生成
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
      id: start-to-kr_auto
      source: start
      target: kr_auto
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    - id: kr_auto-to-llm1
      source: kr_auto
      target: llm1
      data:
        sourceType: knowledge-retrieval
        targetType: llm
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: キャッチコピー生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.7
        prompt_template:
        - role: system
          text: "あなたは広告コピーのストラテジスト兼クリエイティブライターです。入力された「商品名・特徴・ターゲット属性」を元に、以下の要件を厳守して出力してください。出力言語は日本語。出力は必ずJSONで行うこと。JSON構造は下記のスキーマに従うこと。\n\
            \nスキーマ:\n{\n  \"情緒\": [ {\"copy\": \"...\",\"intent\": \"...\",\"expected_reaction\"\
            : \"...\",\"expansion_tips\": \"...\"}, ... (2件) ],\n  \"機能\": [ ... (2件)\
            \ ],\n  \"共感\": [ ... (2件) ],\n  \"挑発\": [ ... (2件) ]\n}\n\n各案について:\n\
            - copy: キャッチコピー本体（短く覚えやすい表現。できれば10〜25文字程度）。\n- intent: その案で狙っている訴求ポイント（誰に、何を感じてほしいか）。\n\
            - expected_reaction: 想定される消費者の反応（例: 興味喚起・購入検討・シェアなど）。\n- expansion_tips:\
            \ バリエーション展開やSNS広告、ビジュアル案・CTA例などの実行ヒント（1〜2行）。\n\n追加の指示:\n- 各訴求軸ごとに必ず2案ずつ生成すること（順序は自由）。\n\
            - 文体はターゲット属性に合わせて調整すること。ターゲット情報がない場合は\"一般消費者\"向けを想定する。 \n- 出力JSON以外の余計な説明や注釈は付けないでください（JSONのみ）。\n\
            \n---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n\
            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n- 見出し (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.)\
            \ や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n- 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\
            \n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: '以下の情報をもとに、上記スキーマに従った出力を行ってください。


            入力:

            {{#start.query#}}'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: true
          variable_selector:
          - kr_auto
          - result
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - id: kr_auto
      type: custom
      width: 244
      height: 90
      position:
        x: 80
        y: 282
      data:
        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
            name: gpt-5-mini
            mode: chat
            completion_params:
              temperature: 0.7
        query_variable_selector:
        - start
        - query
  hash: null
