# 工事日報AI自動生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 建設 |
| ユースケース | 工事日報AI自動生成 |
| WFパターン | `start → llm(構造化+日報生成) → template(整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/Q1wVkFjyq63U2lXN |

## 概要

現場のメモや写真説明から工事日報を自動生成。天候・作業内容・人員・安全事項を構造化して出力する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「工事日報AI自動生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「建設」、UC「工事日報AI自動生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
4/1 晴れ 25度 基礎工事 コンクリート打設3階スラブ 作業員12名 ポンプ車1台 クレーン1台 朝礼でKY活動実施 高所作業あり安全帯確認OK 進捗は予定通り 明日は4階鉄筋組立の予定 特記事項なし
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は意味のある日本語テキスト（JSON形式のリスク一覧）であり、建設現場日報からの安全・工程・資材リスク抽出というユースケースに直接関連した内容を含んでいます。各リスクに対して具体的な記述（例：3階スラブ打設、翌日の4階鉄筋組立）、優先度、短期・恒久の対策、担当者、工数見積りが示されており、汎用テンプレートのみで構成されていません。従って、顧客デモとして見せられる最低限の品質を満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート