# 日報から安全リスク抽出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 建設 |
| ユースケース | 日報から安全リスク抽出 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/tpdXdChlZ8WS9EmU |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「日報から安全リスク抽出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「建設」、UC「日報から安全リスク抽出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく意味のあるテキストが含まれている（合格基準1）。内容は「建設現場の日報から安全リスク抽出」というユースケースに直結しており、足場不安定、重機接触、落下物など建設現場特有のリスクを具体的に列挙している（基準2）。報告書形式でタイトル、要約、抽出リスク、優先対応事項、担当部署候補、原文抜粋といった構成になっており、顧客デモとして提示可能な最低限の品質がある（基準3）。入力クエリ固有の要素（「現場日報」「足場」「重機」「落下防止」等）に具体的に言及しており、単なる汎用テンプレートだけではない（基準4・5）。（注）冗長な箇所や現場特定情報・優先度スコアの付与など改善余地はあるが、デモ出力としては合格と判断できる。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート