# 生徒所見・通知表コメント生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 教育 |
| ユースケース | 生徒所見・通知表コメント生成 |
| WFパターン | `start → llm(所見生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/aIxK4nU0NLkiYrOG |

## 概要

生徒の成績データ・活動記録・教師メモからAIが所見文を自動生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「生徒所見・通知表コメント生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「教育」、UC「生徒所見・通知表コメント生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
生徒: 田中太郎(中2) 成績: 国語4→3(低下) 数学3→4(向上) 英語3 理科4 社会3 部活: サッカー部(レギュラー) 行動: 授業中の集中力にムラあり。友人関係は良好。掃除当番をきちんとやる。数学の応用問題に積極的に取り組む姿勢が見られた。
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート