# 苦情・要望の自動分類タグ付け — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 水道局 |
| ユースケース | 苦情・要望の自動分類タグ付け |
| WFパターン | `start → llm(分類整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/Cw6OFlVPCxfPdTma |

## 概要

受信した苦情・要望を10カテゴリに自動分類しタグ付け。月次集計・部署別振り分けの工数削減と漏れ防止。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「苦情・要望の自動分類タグ付け」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「水道局」、UC「苦情・要望の自動分類タグ付け」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
蛇口から茶色い水が出て子どもがお腹を壊しました。すぐに調査してください
```

### 入力例2
```
今月の水道料金が先月の3倍になっています。検針ミスではないですか
```

### 入力例3
```
水道工事の通知が前日にしか来ませんでした。もう少し早めに知らせてほしい
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は指定されたフォーマットに従っており、意味のあるテキストが返されています。ユースケースのテーマ（水道局の苦情・要望の分類）に合致しており、特に「茶色い水」「子どもが体調不良」といった具体的な状況から、適切なカテゴリ「水質」、優先度「高」、要約、そして「水質検査課」という担当部署が導き出されており、顧客デモとして十分な品質があります。汎用的なテンプレートではなく、入力内容に基づいた具体的な情報が生成されています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート