# ピッキング動線最適化 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 物流 |
| ユースケース | ピッキング動線最適化 |
| WFパターン | `start → llm(動線最適化) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass（Difyインポート成功） |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/LnejcyujzJVqlEHH |

## 概要

倉庫レイアウトと当日のピッキング指示リストから、最短歩行距離となるピッキング順序とゾーン別作業の組合せを提案する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「ピッキング動線最適化」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「物流」、UC「ピッキング動線最適化」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## テスト入力例

### 入力例1
```
レイアウト: ゾーンA(常温/通路1-3)、ゾーンB(常温/通路4-6)、ゾーンC(冷蔵/通路7-8)、入出庫口は通路1の手前。
指示リスト:
 注文#101 SKU-A1 ロケA-2-3 数量2 (常温)
 注文#101 SKU-B5 ロケB-5-1 数量1 (常温)
 注文#102 SKU-C2 ロケC-7-2 数量3 (冷蔵)
 注文#102 SKU-A4 ロケA-1-5 数量1 (常温・10kg重量物)
 注文#103 SKU-B2 ロケB-4-2 数量4 (常温)
 注文#103 SKU-C1 ロケC-8-1 数量2 (冷蔵)
```

## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社のWMSからピッキング指示をAPI連携すれば、リアルタイムで動線指示を出せます」
- 「マルチピック・バッチピック・ゾーン分業など運用に合わせて拡張可能です」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実倉庫レイアウトでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. WMS/ハンディターミナルとのAPI連携と本番システム化（受託開発）
3. 動線シミュレーション・統計レポート機能の追加開発
4. 運用保守サポート