# 配車計画最適化アシスタント — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 物流 |
| ユースケース | 配車計画最適化アシスタント |
| WFパターン | `start → llm(配車最適化) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass（Difyインポート成功） |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/e9iDVTatBK4c0krz |

## 概要

配送先・荷物量・車両キャパ・配送時間枠を入力すると、配車案（どの車にどの便を割当てるか）と巡回順、概算所要時間を提案する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「配車計画最適化アシスタント」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「物流」、UC「配車計画最適化アシスタント」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## テスト入力例

### 入力例1
```
車両: 2tトラック2台（東京都江東区出発、各最大2000kg/8m3）
配送先:
 A 中央区銀座 300kg 1.2m3 9:00-11:00指定
 B 港区赤坂 500kg 1.8m3 10:00-12:00指定
 C 渋谷区恵比寿 700kg 2.5m3 13:00-15:00指定
 D 新宿区西新宿 400kg 1.5m3 14:00-16:00指定
 E 文京区本郷 200kg 0.8m3 時間指定なし
 F 台東区上野 600kg 2.0m3 11:00-13:00指定
```

## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「本格的な配車最適化は数理最適化ソルバー(OR-Tools等)との組合せをご提案できます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データ（配送先マスタ・車両マスタ）でカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. OR-Tools等の最適化ソルバー連携と本番システム化（受託開発）
3. 既存TMS/WMSとのAPI連携
4. 運用保守サポート