# 配送・物流Q&A Bot — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 物流 |
| ユースケース | 配送・物流Q&A Bot |
| WFパターン | `start → knowledge-retrieval → llm(回答生成) → end` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/wrgWzMFbhGRFBP61 |

## 概要

配送状況・荷物追跡・倉庫在庫に関する問い合わせにAIが自動回答。物流マニュアル・規程をRAG検索。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「配送・物流Q&A Bot」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「物流」、UC「配送・物流Q&A Bot」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

`knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `物流業務マニュアル.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## テスト入力例

### 入力例1
```
冷凍品の温度管理基準と配送車の温度記録の保管期間を教えてください
```

### 入力例2
```
大型貨物（500kg超）の荷受け手順を教えてください
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート