app:
  description: 荷物破損クレーム情報（破損状況・荷扱い履歴・梱包仕様）から推定原因の切り分け、再発防止策、顧客への一次回答ドラフトを生成します。
  icon: 📮
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: 物流 荷物破損クレーム原因分析
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.1.5
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: 破損クレームの情報（クレーム文・荷扱い履歴・梱包仕様）をご入力ください。原因切り分けと回答ドラフトを生成します。
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
      id: start-to-llm1
      source: start
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 4000
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: クレーム原因分析と回答生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.4
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは物流業の品質保証・カスタマーサクセス担当者です。荷物破損クレームの情報から、原因を切り分け、再発防止策を提案し、顧客への一次回答ドラフトを作成してください。


            【出力フォーマット（日本語、見出し付き）】


            1. クレーム概要

            - 破損部位・程度・商品・到着までの流れを箇条書きで簡潔に整理。


            2. 推定原因（切り分け）

            - 梱包不備（緩衝材不足、外箱強度不足など）

            - 荷扱い（落下、衝撃、置き配の置き方等）

            - 輸送振動（長距離・路面・固定不足）

            - 積み付け（下積み、重量物との混載）

            - 温度・湿度・外的要因

            各候補について該当可能性を述べ、根拠と確度（高/中/低）を示す。


            3. 最有力仮説と根拠

            - 上記の中で最も可能性が高い原因と理由を3-5行で。


            4. 再発防止策（優先度付き）

            - 梱包改善（緩衝材・外箱強度・固定方法の具体提案）

            - 荷扱いルール改訂、ドライバー教育、置き配ルール見直し

            - WMS/TMS上のフラグ設定（割れ物指定の徹底）

            - 各提案にコスト感（低/中/高）と効果見込みを付記。


            5. 顧客への一次回答ドラフト

            - 件名

            - 謝罪→事実確認のお願い→次のアクション（写真確認、商品交換or返金の選択肢提示、調査結果報告タイミング）の順で、丁寧かつ簡潔に。

            - そのままメール送信できる体裁で。


            【方針】

            - 推測には「想定」「可能性が高い」と明記。

            - 顧客回答は誠実かつ過度な責任認定をしない（事実確認中のスタンス）。

            - 出力は日本語、CS担当がそのまま運用に使えるレベルで。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'クレーム情報：

            {{#start.query#}}'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
