# 診断書OCR給付金査定ドラフト — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 生命保険 |
| ユースケース | 診断書OCR給付金査定ドラフト |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/7xlqeGbrltjZDhzg |

## 概要

全ての合格基準を満たしています。出力は空やエラーではなく意味ある本文で構成されており（基礎要約、要確認／要審査項目、証拠抜粋、最終推奨対応を含む）、生命保険の告知書OCRによる引受査定というユースケースに直接関連した内容です。入力（HbA1c 7.2%、メトホルミン服薬、140/90の自宅BP、BMI33.6、現喫煙15本/日、2016年のTIA疑い、建設業で高所・重機作業、右膝手術2021年など

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「診断書OCR給付金査定ドラフト」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「生命保険」、UC「診断書OCR給付金査定ドラフト」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `急性虫垂炎の入院・手術（支払可のドラフト）.txt`
- `狭心症の既往歴による不支給（待機期間未達）.txt`
- `日帰り手術による入院給付否定・手術給付は条件付支払（部分支払案）.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は空やエラーではなく意味のあるテキストを返しており（基準1）、生命保険の診断書OCRによる給付査定というユースケースに直接関連する内容（傷病名、入院期間、手術名・手術コード、約款条項の照合結果）を含んでいる（基準2）。顧客デモとして提示できるレベルの具体性と整合的な理由付けがあり（基準3）、被保険者名・証券番号・診断名・入院日・手術日・手術コードなど入力クエリ固有の要素に具体的に言及している（基準4）。また、汎用テンプレートのみではなく診断書内容との照合や約款条項に基づく判断理由を列挙しており、定型文だけで構成されていない（基準5）。なお、支払金額の推奨（recommended_payout_amount）がnullになっている点は改善余地があるが、合格基準の不合格要件には該当しないため合格と判断する。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート