# 競合IR・決算短信 差分抽出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 経営企画 |
| ユースケース | 競合IR・決算短信 差分抽出 |
| WFパターン | `start → llm(IR資料比較・差分抽出) → template(整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/sJ5o2gU0UovLQcHw |

## 概要

同一競合企業の前回IR資料（または決算短信）と今回IR資料を入力として、業績数値の変化、戦略メッセージの変化、新規言及事項、自社への示唆を抽出する。四半期ごとの競合モニタリング業務を支援する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「競合IR・決算短信 差分抽出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「経営企画」、UC「競合IR・決算短信 差分抽出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【競合A社 前回IR資料 2025年12月期Q3決算説明資料】
売上: 1,200億円（前年同期比 +8%）
営業利益: 180億円（同 +5%）
中計: 2028年度までに売上2,000億円、営業利益率20%を目指す
注力領域: クラウドサービス、AI活用
言及なし: M&A計画

【競合A社 今回IR資料 2026年3月期 通期決算説明資料】
売上: 1,650億円（前年比 +11%）
営業利益: 210億円（同 -3%、投資先行で減益）
中計: 2028年度目標を売上2,500億円に上方修正、営業利益率18%に下方修正
注力領域: AI活用（新規前面化）、クラウドサービス、海外展開（新規
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はJSON形式で構造化されており、ユースケース要件である「業績数値の変化」、「戦略メッセージの変化」、「新規言及事項」、「自社への示唆」が明確に抽出・分析されています。

- 競合企業名「競合A社」、具体的な数値目標（売上、営業利益、中計目標）、戦略キーワード（AI活用、海外展開）、M&A（米国B社の子会社化）、人事変更（CTO交代）といった具体的な情報が含まれており、汎用的な出力ではなく、入力内容に基づいた具体的な分析結果となっています。
- 顧客デモとして見せるに足る、十分な品質と有用性を持っています。
- 一部「異なる期間のため比較不可」という記載がありますが、これは入力データ期間の特性に応じた適切な処理結果であり、品質を損ねるものではありません。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート