# 複数部門予算 突合・異常値検出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 経営企画 |
| ユースケース | 複数部門予算 突合・異常値検出 |
| WFパターン | `start → code(突合・異常値検出・集計) → llm(コメント生成・レビュー指示) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/p96mgsgDgac5f4Xo |

## 概要

各事業部から提出された予算の明細を統合し、部門間の整合性チェック（共通コスト配賦、重複計上、合計整合）と異常値検出（前年比±20%超、予算総額乖離）を実施する。予算策定プロセスの品質担保に使用する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「複数部門予算 突合・異常値検出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「経営企画」、UC「複数部門予算 突合・異常値検出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【FY27 予算データ】※部門別提出を統合済、単位: 百万円

◆ 営業本部
- 売上: 3,500 (前年 3,100, +12.9%)
- 人件費: 800 (前年 750, +6.7%)
- 旅費交通費: 150 (前年 80, +87.5%) ← 異常値候補
- マーケ費: 200 (前年 180, +11.1%)
- 本部合計: 売上 3,500 / 経費 1,150

◆ プロダクト本部
- 売上: 1,800 (前年 1,600, +12.5%)
- 人件費: 900 (前年 850, +5.9%)
- 開発外注費: 400 (前年 250, +60.0%) ← 異常値候補
- 
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は、ユースケース要件である「複数部門予算の突合・異常値検出」に完全に合致しており、具体的なFY27予算データ（と仮定される情報）に基づいた詳細な分析結果が提供されています。

1.  **出力内容:** 意味のあるテキストが豊富に返されており、エラーや空白はありません。
2.  **ユースケース関連性:** 予算の整合性チェック（集計上の問題なし）と、異常値検出（前年比±20%超の費目3点）が明確に報告されており、ユースケースのテーマに直接関連しています。
3.  **品質:** 要約、主要な異常、考えられる原因、推奨アクション、次アクションに必要なデータと、報告書として非常に構造化されており、顧客デモとして見せられる十分な品質を持っています。具体的な数値（150百万円、+87.5%など）も含まれています。
4.  **入力クエリ固有の要素:** 「FY27予算データ」という会計年度、検出ルール「前年比±20%超」、および「営業本部：旅費交通費」「プロダクト本部：開発外注費」「管理本部：システム費」といった具体的な部門名と費目、具体的な増額率に言及しており、汎用的な内容ではありません。
5.  **汎用テンプレートからの逸脱:** 異常検出結果だけでなく、その考えられる原因や推奨アクション、さらには「自動チェックツールの改善」といった運用面に関する提言まで含まれており、単なるテンプレートの穴埋めにとどまらない、高度な分析と具体的な提案がなされています。これは、営業デモとして非常に説得力のある出力です。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート