app:
  description: 経営企画向け 予実差異分析レポート生成ワークフロー
  icon: 📊
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  name: 予実差異分析ワークフロー
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kind: app
version: 0.6.0
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    suggested_questions: []
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    text_to_speech:
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: code
      id: start-to-code1
      source: start
      target: code1
    - data:
        sourceType: code
        targetType: llm
      id: code1-to-llm1
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      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
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    - data:
        title: 開始
        type: start
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        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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    - data:
        title: 差異計算
        type: code
        code_language: python3
        code: "import json\ndef _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string\
          \ safely.\"\"\"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v,\
          \ list):\n        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\
          \ndef _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v\
          \ is None:\n        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return\
          \ [v]\n    if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\n\
          def main(**kwargs) -> dict:\n    inputs = kwargs\n    # 期待フォーマット（1行あたり）:\n\
          \    # 部門,科目,予算,実績\n    text = inputs.get(\"input\", \"\")\n    lines =\
          \ [l.strip() for l in text.splitlines() if l.strip()]\n    rows = []\n \
          \   total_budget = 0.0\n    total_actual = 0.0\n    for line in lines:\n\
          \        parts = [p.strip() for p in line.split(\",\")]\n        if len(parts)\
          \ < 4:\n            # フォーマット不正行はスキップ\n            continue\n        dept\
          \ = parts[0]\n        account = parts[1]\n        try:\n            budget\
          \ = float(parts[2])\n        except Exception:\n            budget = 0.0\n\
          \        try:\n            actual = float(parts[3])\n        except Exception:\n\
          \            actual = 0.0\n        diff = actual - budget\n        if budget\
          \ != 0.0:\n            rate = diff / budget\n        else:\n           \
          \ rate = None\n        rows.append(dict(department=dept, account=account,\
          \ budget=budget, actual=actual, diff=diff, rate=rate))\n        total_budget\
          \ = total_budget + budget\n        total_actual = total_actual + actual\n\
          \    total_diff = total_actual - total_budget\n    total_rate = None\n \
          \   if total_budget != 0.0:\n        total_rate = total_diff / total_budget\n\
          \    output = dict(rows=rows, total_budget=total_budget, total_actual=total_actual,\
          \ total_diff=total_diff, total_rate=total_rate)\n    # 安全のため文字列(JSON)で返却\n\
          \    return dict(output=json.dumps(output, ensure_ascii=False))\n"
        variables:
        - value_selector:
          - start
          - query
          variable: input
        outputs:
          output:
            type: string
            children: null
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      id: code1
      position:
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    - data:
        title: AI分析レポート生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは経営企画部のシニアアナリストです。与えられた予算・実績データと計算結果をもとに、主要因推定、影響度判定（高/中/低などの定性的分類）、具体的な対策案、および翌期以降の予算見直し案を含む分析レポートを日本語で作成してください。出力には必ず「要約」「主要因と根拠」「影響度評価」「具体的対策（短期/中期/長期）」「翌期以降の予算見直し提案」「前提・不確実性」を含め、表や箇条書きで分かりやすく整理してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '入力データ（自由記述）:

            {{#start.query#}}


            差異計算結果(JSON):

            {{#code1.output#}}


            指示: データの差異が発生している科目・部門を特定し、それぞれについて差異の主要因を推定し、影響度（高/中/低）を判定してください。さらに、実行可能な対策案（短期:
            施策例、期待効果、担当部門; 中期/長期の見直し案含む）と、翌期以降の予算修正方針（算出方法や前提の変更点）を提示してください。可能ならば数値的影響の概算（円額・率）も示してください。'
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          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
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        title: 終了
        type: end
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          - llm1
          - text
          variable: result
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