# コンプラ通報 分類・緊急度判定 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 総務 |
| ユースケース | コンプラ通報 分類・緊急度判定 |
| WFパターン | `start → llm(通報内容解析・分類・緊急度判定) → template(整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/9GO7pn6yVRjRhplx |

## 概要

内部通報窓口に届く通報内容を、カテゴリ（ハラスメント/不正会計/個人情報漏洩/法令違反等）・緊急度・調査要否・担当窓口で自動分類する。通報者保護を最優先とし、人事部・法務部・経営層へのエスカレ判断を支援する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「コンプラ通報 分類・緊急度判定」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「総務」、UC「コンプラ通報 分類・緊急度判定」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【内部通報窓口 受信】匿名
件名: 経理部門での不正疑いについて

部門内で観察したことをご報告します。直接の当事者ではありません。

過去3ヶ月、経理部のM氏が特定の取引先への支払い処理について、通常の承認フローをスキップして自らの裁量で処理しているように見えます。承認書類のスタンプが2段階必要なところ、1段階しか押されていない伝票が複数ありました。

支払先は「株式会社XYZ」で、取引開始は昨年10月。金額は月200-300万円、コンサルティング料として処理されているようです。成果物の実体がどこにあるのか、他部署からも見えません。

M氏と社外の取引先関係者との個人的な関係の噂も社内で聞き
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は、入力された内部通報の原文を正確に要約し、ユースケースのテーマである「総務 コンプラ通報 分類・緊急度判定」に完全に合致しています。通報内容の具体的な要素（経理部のM氏、株式会社XYZ、承認フローの逸脱、高額な支払い、個人的関係の噂など）を適切に抽出し、「不正会計」というカテゴリ分類、高い緊急度、調査の要否を具体的に判断しています。特に、通報者保護を最優先とするユースケース要件に応え、通報者情報の厳重な秘匿やM氏への非接触での初期調査など、具体的な初動対応が詳細に提示されており、汎用的なテンプレートに留まらない質の高い出力です。顧客デモとして十分な品質があります。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート