# ベンダ・業者一覧 統合・重複チェック — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 総務 |
| ユースケース | ベンダ・業者一覧 統合・重複チェック |
| WFパターン | `start → code(表記正規化・重複検出・統計) → llm(解釈・推奨生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/UGS93Er6tHGGJhLE |

## 概要

複数部門から提出されたベンダ・業者リスト（取引先・支払先）を統合し、重複検出・マスターデータ整合性・支払条件ばらつき・与信リスク候補を抽出する。ベンダマスター整理と調達最適化を支援する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「ベンダ・業者一覧 統合・重複チェック」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「総務」、UC「ベンダ・業者一覧 統合・重複チェック」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
【2026年3月 ベンダリスト統合】
※部門別に提出されたリストを統合

◆ プロダクト本部提出
- 株式会社ABCシステム / 開発外注 / 月額300万円 / 月末締翌月末払 / 2023年4月開始
- A.B.C.System株式会社 / AI開発支援 / 月額200万円 / 月末締翌々月15日払 / 2025年10月開始
- 株式会社XYZソリューションズ / クラウドインフラ / 月額80万円 / 月末締翌月末払 / 2022年7月開始

◆ 管理本部提出
- 株式会社XYZソリューションズ / 会計システム運用 / 月額50万円 / 月末締翌々月末払 / 2024年4月開始
- ㈱
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

このワークフロー出力は、すべての合格基準を満たしています。

1.  **意味のあるテキスト**: 長文かつ構造化された分析レポートが生成されており、意味不明な部分はありません。
2.  **ユースケースのテーマに関連**: 「ベンダーマスター整備」「データクレンジング」「重複検出」「表記ゆれ」「支払条件」「与信リスク候補」といった、ユースケース要件の主要テーマに直接的に関連する内容が網羅されています。
3.  **顧客デモとして見せられる品質**: 要約、課題検出、推奨手順、優先度、チェックリスト、正規化ルール例と非常に論理的かつ詳細な構成で、専門性も高く、顧客デモとして十分以上の品質を持っています。
4.  **入力クエリ固有の要素への言及**: 提供された「前処理・重複・整合性のサマリ」の数値（`total_records: 15; unique_vendors: 0; duplicates_found: 0`など）や、具体的なベンダー名（「株式会社ABCシステム」「㈱DEFサービス」「A.B.C.System株式会社」「個人事業主 田中太郎」）、金額（「月額300万円」など）、支払条件（「月末締翌月末払」など）の例を引用し、それらに対する具体的な指摘と分析を行っています。
5.  **汎用テンプレートではない**: 入力サマリの矛盾点を具体的に指摘し、それに伴う解析を詳細に行っている点は、汎用的なテンプレートでは不可能な、入力データ固有の状況に基づいた分析を示しています。具体的なベンダー名の表記ゆれや契約内容の例も挙げられており、個別のデータに対する洞察が見られます。

特に、初期サマリの信頼性自体を疑問視し、その矛盾点を具体的に指摘している点は、単に与えられた情報を処理するだけでなく、データ品質そのものに対する深い洞察を示しており、極めて高品質な出力であると評価できます。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート