app:
  description: 内部通報（総務・コンプライアンス）を自動分類し、カテゴリ・緊急度・調査要否・担当窓口を判定。通報者保護最優先で人事・法務・経営層へのエスカレ支援を行うワークフロー
  icon: 🛡️
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  name: 総務コンプラ通報分類・緊急度判定ワークフロー
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          description: '分類（例: ハラスメント / 不正会計 / 個人情報漏洩 / 法令違反 / その他）'
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          description: '推奨担当窓口（例: 人事部 / 法務部 / コンプライアンス / 経営層）'
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          description: 判定理由（短く記載）
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        instruction: 以下の通報テキストから、必須項目を抽出してください。カテゴリはハラスメント、不正会計、個人情報漏洩、法令違反、その他のいずれかを選び、緊急度は
          低 / 中 / 高 / 緊急 のいずれかで出力してください。調査要否は Yes または No。推奨担当窓口を示し、短い判定理由（rationale）を付与してください。出力は指定されたパラメータ名で返してください。通報者保護（匿名性・報復防止）を最優先に考慮してください。
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        title: 緊急度判定分岐
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        title: 緊急時エスカレーション推奨（LLM）
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは企業内の総務・コンプライアンス支援の専門家です。通報者保護（匿名性・報復防止）を最優先にしつつ、迅速なエスカレーション判断を支援してください。出力は簡潔に、推奨アクション、優先的に通知すべき部署（人事部・法務部・経営層等）、即時対応の理由を含めてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '通報原文:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            カテゴリ: {{#extractor1.category#}}

            緊急度: {{#extractor1.urgency#}}

            調査要否: {{#extractor1.investigate_needed#}}

            推奨担当窓口: {{#extractor1.recommended_department#}}

            判定理由: {{#extractor1.rationale#}}


            あなたはこのケースに対して、即時エスカレーション（はい/いいえ）を判断し、推奨する通知先（部署/役職）、優先度と理由、通報者保護のための注意点（最大3点）を短い箇条書きで出力してください。'
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        - role: system
          text: 'あなたは企業内の総務・コンプライアンス支援の専門家です。通報者保護を最優先にしつつ、適切なトリアージと初動対応を提案してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
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          text: '通報原文:

            {{#start.query#}}


            抽出結果:

            カテゴリ: {{#extractor1.category#}}

            緊急度: {{#extractor1.urgency#}}

            調査要否: {{#extractor1.investigate_needed#}}

            推奨担当窓口: {{#extractor1.recommended_department#}}

            判定理由: {{#extractor1.rationale#}}


            このケースに対して、推奨される初動対応（3〜5項目）、通知すべき部署（あれば）、エスカレーションが必要な条件を短く箇条書きで示してください。'
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        title: 結果統合（最終レポート生成）
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          \    text = ''\n    for name in candidates:\n        v = kwargs.get(name)\n\
          \        if v:\n            text = str(v)\n            break\n    return\
          \ {\n        'output': text,\n    }\n"
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