# 不良傾向サマリ生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | 不良傾向サマリ生成 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/mIx5o2VbX4QX47lJ |

## 概要

合格。出力は有意義なテキストであり（非空）、製造業の不良解析サマリというユースケースに直接関連している。QC会議用スライド想定の構成（タイトル、キーメッセージ、要約、原因候補、優先対応案、議題／リスクと決定案、発表者メモ）が揃っており、顧客デモとして見せられる品質を備えている。出力はCP-213や発生期間（5/20〜5/25）、不良数/母数（312/12,480）や内訳（外観キズ/バリ140件、嵌

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「不良傾向サマリ生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「不良傾向サマリ生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空ではなく具体的なテキストがあり（1）、製造業の不良傾向（特に塗装 PS-07 の塗装むら・剥がれ・ピンホール等）に直接関連した分析内容を含んでいる（2）。スライド構成、影響度評価、頻度・推移、優先度付きの暫定対策、実施工数見積り、モニタリング指標と閾値、実施期日・担当まで示されており、顧客デモに耐えうる最低限の品質を満たしている（3）。入力の固有要素（PS-07、W-02、発生時間帯07:00〜10:00など）に具体的に言及しており（4）、汎用テンプレートだけではなく頻度・閾値・作業工数など具体的記載があるため定型文のみではない（5）。注：出力自身も測定ログ未添付による確度制限（75%）を明示しており、改善余地はあるが合格と判断する。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート