# 品質不良分類と原因提示 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | 品質不良分類と原因提示 |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/pFom60QN9lHn7tM3 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「品質不良分類と原因提示」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「品質不良分類と原因提示」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく具体的なテキストを返している。内容は製造業の塗装・外観不良の分類と原因候補、優先対応案に直接関連しており、顧客デモとして提示可能な詳細度（原因の内訳、確度、優先度、担当部署、所要時間、期待効果）を備えている。入力固有の要素（フロントパネル、ロットR240517-7、DEG-33溶剤、検査時湿度65%、担当者名・佐藤、200個といったサンプル数や端面・ネジ穴の症状）に具体的に言及しており、汎用テンプレートのみで構成されていないため、合格と判断する。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート